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6 Gründe, warum Java-Entwickler Hadoop lernen sollten

 

Stellen Sie sich vor, zwei Mädchen stehen vor Ihnen – Das erste Mädchen ist süß, schön, interessant und hat das Lächeln, für das jeder Mann sterben würde. Und das andere Mädchen sieht durchschnittlich aus, ist ruhig, nicht so beeindruckend … nicht anders als die, die man normalerweise an der Kasse des Restaurants sieht. Welches Mädchen wirst du für ein Date anrufen? Wenn Sie wie ich sind, wählen Sie das attraktive Mädchen. Sie sehen, das Leben ist voller Möglichkeiten und es ist am wichtigsten, die richtige Wahl zu treffen.

Wenn Sie ein Java-Entwickler sind, haben Sie wahrscheinlich mehr Auswahlmöglichkeiten – wie den Wechsel von Java zu Hadoop.

Big Data und Hadoop sind die beiden beliebtesten Schlagworte der Branche. Möglicherweise sind Sie in den Java-Payscale-Foren auf diese beiden Begriffe gestoßen oder haben gesehen, wie Ihre älteren Kollegen den Wechsel vorgenommen haben, um größere Gehaltsschecks zu erhalten. Ich sage Ihnen was, beim Upgrade von Java auf Hadoop geht es nicht nur darum, auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben oder Bewertungen zu erhalten – es geht darum, kompetent zu sein und Ihre Karriere auf den fünften Gang zu bringen.

Die gute Nachricht für alle aufstrebenden Hadoop-Entwickler ist, dass die Big Data-Branche bereits die 50-Milliarden-Dollar-Marke überschritten hat und über 64% der weltweit führenden 720 Unternehmen daran interessiert sind, in diese zukunftsorientierte Technologie zu investieren, wie Gartner 2013 bekannt gab .

Wenn das nicht überzeugend ist, schauen Sie sich diese Statistiken an:

1. Laut einem IDC-Bericht wächst die Big Data-Branche mit einer Rate von 31,7% pro Jahr.

2. Java-Entwickler gelten laut Forrester als die beste Ersatzoption für Hadoop-Entwickler.

3. Hadoop-Entwickler genießen eine mächtige Gehaltserhöhung von 250% als Java-Entwickler, wie in einem Analytics-Branchenbericht angegeben.

Was ist das Besondere an Hadoop?

Im Gegensatz zu den traditionellen Datenbanken, die nicht in der Lage waren, große Datenmengen zu verarbeiten, bietet Hadoop die schnellste, billigste und intelligenteste Möglichkeit, riesige Datenmengen zu speichern und zu verarbeiten – und das ist der Grund, warum es bei großen Unternehmen und der Regierung so beliebt ist Organisationen, Krankenhäuser, Universitäten, Finanzdienstleister, Online-Marketing-Agenturen usw. Der beste Weg, sich mit der Sprache vertraut zu machen, besteht darin, den Big-Data-Hadoop-Kurs für Anfänger online zu absolvieren.

Okay, jetzt einige Gründe, warum Java-Entwickler zu Hadoop wechseln sollten.

1. Einfach zu erlernen für Java-Entwickler

Ein Tennisspieler wie Rafael Nadal liebt Sandplätze, weil die Oberfläche gut zu ihm passt und er dort am erfolgreichsten war. Ebenso würde jeder Java-Entwickler Hadoop lieben, da es vollständig in Java geschrieben ist – eine Sprache, mit der Sie bereits so vertraut sind. Der Wechsel von Java zu Hadoop ist für Profis wie Sie ein Kinderspiel, da das im Hadoop verwendete MapReduce-Skript tatsächlich in Java selbst geschrieben ist. Genial, nicht wahr?

Ihre Java-Kenntnisse sind nützlich, wenn Sie Hadoop-Apps debuggen und Pig-Latin-Befehle (Programmiertool) verwenden.

2. Hilft Ihnen, Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein

Wenn Sie ein Java-Profi sind, werden Sie nur als eine Person in der Menge gesehen. Wenn Sie jedoch ein Hadoop-Entwickler sind, werden Sie als potenzieller Marktführer angesehen. Big Data- und Hadoop-Jobs sind ein heißes Geschäft auf dem Markt, und Java-Profis mit den erforderlichen Fähigkeiten werden von großen Unternehmen leicht für Pakete mit hohen Gehältern ausgewählt. Sie müssen lediglich an einem Big-Data-Hadoop-Online-Schulungsprogramm teilnehmen und die Konzepte von einem Experten lernen.

3. Umfang zum Verschieben in größere Domänen

Zum Glück endet die Straße nicht mit Hadoop und MapReduce. Es gibt immer die einmalige Gelegenheit, Ihre Hadoop-Fähigkeiten und Ihr Fachwissen zu nutzen, um auf höhere Ebenen wie künstliche Intelligenz, Data Science, Sensor-Webdaten und maschinelles Lernen zu gelangen. Dies sind aufstrebende Märkte, und Sie werden sehen, dass sie in den nächsten 4 bis 5 Jahren die Branche dominieren. Gute Kenntnisse in Big Data und Hadoop können Ihre Chancen erhöhen, in einige der größeren Big Data-abhängigen Unternehmen wie Amazon, Yahoo, Facebook, Twitter, IBM und eBay einzusteigen.

4. Lukrative Pakete für Hadoop-Profis

Wenn Sie von Java zu Hadoop wechseln, können Sie ein höheres Gehalt und bessere Karrierechancen erwarten – die Art von Gehalt und Bezeichnung, von der Ihre Frau schwärmen möchte. Laut Indeed liegt das durchschnittliche Gehalt für einen Big Data Hadoop-Entwickler mit 1-2 Jahren Erfahrung in den USA bei 140.000 USD pro Jahr. Wenn Sie jedoch Erfahrung sammeln und ein leitender Hadoop-Entwickler werden, können Sie ein Gehalt von über 400.000 USD verdienen.

5. Eine verbesserte Arbeitsqualität

Das Erlernen von Big Data Hadoop kann sehr nützlich sein, da es Ihnen hilft, größere, komplexe Projekte viel einfacher zu bearbeiten und bessere Ergebnisse zu erzielen als Ihre Kollegen. Um für Beurteilungen in Betracht gezogen zu werden, müssen Sie jemand sein, der im Team etwas bewirken kann, und genau das lässt Hadoop zu.

6. Wachsen Sie mit der Industrie

Mit der Prognose von IDC, dass die Benutzerbasis von Big Data und Hadoop (große Unternehmen und Regierungsorganisationen) voraussichtlich um 27% pro Jahr zunehmen wird, haben Sie eine großartige Gelegenheit, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu verbessern und mit der Branche zu wachsen.

Big Data und Hadoop werden häufig in Anwendungen wie IT-Protokollanalyse, Betrugserkennung, Social Media-Analyse und Call Center-Analyse eingesetzt – und beim Erlernen von Big Data Hadoop Tutorial online könnte der Weg sein, um Ihre Hadoop-Karriere sofort zu starten. Sobald Sie dies tun, werden Sie feststellen, dass es viel einfacher sein wird, mit der neuesten Technologie auf dem neuesten Stand zu bleiben, und dass der Einstieg in Top-Unternehmen niemals „nur ein Traum“ sein wird – es wird Realität.

Das war’s auch schon, Leute! Dies sind einige grundsätzliche Gründe, warum das Erlernen von Hadoop wichtig ist und wie es Ihnen helfen kann, Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen. Wenn Sie damit nicht vertraut sind, können Sie auf einfache Weise die Grundlagen erlernen und wissen, worum es bei Hadoop geht, indem Sie eine einfache Google-Suche nach einem Satz wie “Wie man Hadoop online lernt” durchführen. Wenn Sie dies tun, vergessen Sie bitte nicht, zurück zu kommen und einige nützliche Informationen mit unseren Lesern zu teilen.

 

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