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Business Analytics Training: Die beste Karriere

WAS IST DATENANALYTIK?

Datenanalyse ist kein unbekannter Begriff mehr. Datenanalyse ist einfach das Sammeln, Organisieren, Analysieren und Gewinnen nützlicher Erkenntnisse aus Rohdaten. Es wird als Auswertung von Big Data, den riesigen Datensätzen, die Geschäftsdaten enthalten, unter Verwendung der speziell für diesen Zweck entwickelten Methoden und Techniken erläutert. Solche Analysen verwandeln die Organisation in eine effektiv verwaltete Einheit. Dies ist nicht nur für das Unternehmen von Vorteil, sondern auch für diejenigen, die Datenanalyse als Karriereoption wählen. Es hat die Art und Weise, wie Unternehmen heutzutage arbeiten, drastisch verändert.

WICHTIGE HERAUSFORDERUNGEN UNTERNEHMEN MÜSSEN SICH MIT GESCHÄFTSANALYTIKEN konfrontiert sehen

1. HANDHABUNG ENORMER DATEN – EINE KOMPLEXE AUFGABE

Das Verwalten und Verarbeiten von Daten eines Unternehmens oder einer Branche ist an sich schon eine herausfordernde Aufgabe, aber gleichzeitig ist der Umgang mit einer enormen Menge solcher Daten für Fachleute äußerst komplex und schwierig. Dies erfordert nicht nur qualifiziertes Personal, sondern auch die Übernahme der Techniken und Methoden, mit denen das Personal seine Arbeit effektiv und effizient ausführen kann. Diese Herausforderung kann mithilfe der für Analysen entwickelten Tools wie Hadoop und Python bewältigt werden.

2. VISUELLE UND RICHTIGE VERTRETUNG

Diese Analysten sind nicht nur im Umgang mit Daten geschult, sondern auch in ihrer Darstellung in einer Form, die für das Publikum leicht lesbar und verständlich ist. Die mit der visuellen Darstellung verbundenen Herausforderungen können mithilfe von Grafiken und Tabellen bewältigt werden.

3. SKALIERBARKEITSFAKTOR FÜR ANWENDUNGEN

Das Daten-Streaming in der Organisation nimmt von Tag zu Tag zu. Die Verwaltung und Speicherung dieser enormen Datenmenge wird zur größten Herausforderung für das Unternehmen. Die mehreren Ebenen zwischen den Datenbanken machen es für die Organisationen schwierig und zeitaufwendig, Daten zu durchlaufen. Wenn sich das Unternehmen jedoch um seine Architektur und Technologie kümmert, können Leistungsprobleme reduziert und die Skalierbarkeit verbessert werden.

4. KURZSATZ VON DATENANALYSEN UND WISSENSCHAFTLERN, DIE DIE GROSSE DATENANALYSE VERSTEHEN

Den Organisationen, die die mit der Big-Data-Analyse verbundenen Tools und Techniken übernommen haben, fehlt das Fachpersonal, das den Umgang mit Big Data versteht. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften (Datenanalysten, Geschäftsanalysten, Datenwissenschaftler) ist eine weitere Herausforderung für jedes Unternehmen, unabhängig von der Größe und Art der Geschäftseinheit. Und dieser Mangel hat zu hervorragenden Beschäftigungsmöglichkeiten geführt und diesen Job unter den Bewerberinnen und Bewerbern sehr attraktiv gemacht.

5. SICHERHEIT DER DATEN

Das Sammeln und Organisieren ist nicht fruchtbar und vorteilhaft, wenn die Organisation nicht in der Lage ist, die Daten in ihren Data Warehouses sicher zu machen. Ein Risiko in Bezug auf die Sicherheit und den Datenschutz von Daten kann dazu führen, dass diese Daten offengelegt werden. Mit zunehmender Datenmenge nehmen die Sicherheitsbedenken automatisch zu. Es ist eine weitere Herausforderung für Unternehmen, die Daten zu verwalten, ohne die Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen zu beeinträchtigen.

 

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